NeuroImage：纤维球成像可用于哮喘疾病进展

星体超声光学(dMRI)拉伸束光学在阐述中的风较低血压异常脑互联网合并的特征中的发挥了关键性。然而，由于白质组织起来复杂的分子生物学属性，dMRI拉伸束光学的准确性受到容许。较低b系数星体光学克服了这一容许，能更佳地分离出轴突同方向。

Ezequiel Gleichgerrcht等在NeuroImage杂志发表深入研究文章，过渡到了拉伸球光学(FBI)的拉伸束造影这种较低b系数步骤，剔除非轴突信号，以识别中的风较低血压的非典型神经元互联网。

该深入研究比起了多种星体束光学步骤(星体张量光学、星体峰度光学、FBI)获取的互联网属性，以评估口服反应性和口服难治性局灶性中的风较低血压的互联网实例的病理生理学相关性。

图形处理流程

各星体形式语言(DTI, DKI和FBI)获取的取向原产数组显示在横向切片中的对应蓝色插图的脑区。

该深入研究断定，通过基于FBI的拉伸束光学断定，耐药中的风与全脑互联网分离增加相关。

该深入研究通过比起用作完全相同扩散模式的全脑拉伸束连通图，解析并证明了中的风与区域分离增加的全脑互联网实例相关的假设，同时事实证明较低b系数星体光学，即FBI，对中的风相关的变动非常敏感，特别是在中的风发作尚未得到口服操控的较低血压中的。总之，该深入研究的相比之下，FBI拉伸束光学在评估难治性中的风相关的微结构变动方面或许比常规DTI拉伸束光学更敏感。这或许是因为DTI拉伸束光学受到轴突外水信号的影响，而FBI拉伸束光学则没有。这些断定对中的风的病理生理学，以及较低b系数星体光学在中的风和其他神经系统疾病中的的潜在应用具有不可忽视意义。

Ezequiel Gleichgerrcht等建议探索FBI作为一种临床可行的计量拓扑变动替代方案，可用于疾病进展和告知临床结果。

原文出处

High b-value diffusion tractography: Abnormal axonal network organization associated with medication-refractory epilepsy